AI в рекрутинге уже перестал быть темой из будущего. Пока в профессиональной среде продолжаются споры о том, заменит ли искусственный интеллект рекрутера, нейросети спокойно берут на себя значительную часть «черновой» работы при поиске и подборе персонала. В нашей команде мы открыты ко всему новому и активно используем доступные возможности AI: с 2024 года обучаемся работе с нейросетями, изучаем принципы составления промптов, следим за тем, как рекрутинговые платформы внедряют алгоритмы искусственного интеллекта, и интегрируем эти решения в свою практику.
Как результат, многие рутинные процессы в подборе персонала выполняются быстрее, дешевле и без выгорания на однообразных задачах.
Хочу выделить три основных блока, где AI для нас — идеальный ассистент, а не конкурент.
-
Поиск и привлечение кандидатов: от площадок до текста вакансии
В нашей практике нейросеть справляется со стартовой рутиной не хуже стажёра. Ей вполне можно доверить поиск источников размещения вакансий.
Мы используем AI, чтобы:
- собрать наиболее популярные сайты с вакансиями в нужном регионе;
- найти редкие отраслевые площадки;
- подобрать информацию о ярмарках вакансий;
- определить дополнительные каналы привлечения кандидатов в рамках доступного бюджета;
- найти специализированные биржи и другие площадки.
Целевой портрет кандидата
AI также помогает разрабатывать целевой портрет кандидата. Достаточно загрузить функционал, задачи, требования к опыту, знаниям, квалификации и условия работы — и нейросеть формирует полноценный профиль подходящего специалиста.
При этом особенно полезна её работа на этапе анализа болей и мотиваторов целевой аудитории. Нейросеть быстро предлагает формулировки, которые помогают точнее попасть в ожидания соискателей и усилить «продающую» часть вакансии.
Продающий текст вакансии и ключевые слова
Для лучшей ротации вакансии важно использовать правильные ключевые слова: наименования программ, профессиональные навыки, регион работы и другие параметры, которые значимы для нужной аудитории.
AI помогает подобрать такие ключи и грамотно встроить их в текст вакансии. Благодаря этому можно получить больше релевантных откликов. Кроме того, нейросеть может сформировать черновик продающего описания вакансии, который потом дорабатывается под голос бренда и ценности компании.
Система мотивации и зарплатная аналитика
AI можно использовать и при разработке системы мотивации. Если на старте нет чёткого понимания, за что премировать будущего сотрудника и как выстраивать бонусную часть, нейросеть может предложить рабочие схемы мотивации и варианты KPI в рамках зон ответственности должности.
Кроме этого, AI помогает проводить исследование заработных плат и качественный мониторинг рынка. Это особенно полезно, когда нужно понять, соответствует ли предлагаемый уровень оплаты рыночным значениям в конкретном регионе и в нужный период.
Наша команда с помощью AI анализирует:
- уровень вознаграждения по вакансиям;
- ожидания кандидатов по зарплате;
- динамику рынка;
- различия между суммой gross и «на руки».
Также искусственный интеллект помогает оценивать структуру компенсационного пакета. Собрав данные по отрасли, региону и специфике бизнеса, он быстро выдаёт обобщённую картину и может предложить идеи, как усилить предложение для кандидатов. Это напрямую влияет на скорость закрытия вакансии.
-
Оформление и оценка кандидатов: маркетинг и отсев без лишних движений
Вакансия в рекрутинге — это тоже продукт. И к нему нужен не только правильный текст, но и визуал, и инструменты оценки.
Визуал для вакансий
Наш опыт показывает, что нейросети хорошо помогают создавать изображения к вакансиям. Мы активно используем «Шедеврум» и GigaChat для генерации картинок.
Описание вакансии лучше работает с визуалом в соцсетях и каналах продвижения: отклик растёт, когда объявление выглядит современно и привлекает внимание целевой аудитории.
Подбор методик оценки и тестов
AI также подходит для подбора методик оценки и тестирования кандидатов. Нейросеть помогает находить подходящие инструменты под компетенции, указанные в требованиях к должности, чтобы отсекать неподходящих кандидатов ещё на входе.
Мы загружаем список требований, а AI предлагает:
- подходящие методики оценки;
- варианты тестов;
- ссылки на соответствующие ресурсы.
Скрининг резюме
Нейросетям можно поручить и быстрый скрининг резюме на сайтах-агрегаторах. AI помогает отсекать тех, кто не подходит под целевой портрет кандидата, и выделять более релевантных соискателей.
В результате нам остаётся сосредоточиться на оценке финалистов, а не тратить ресурсы на первичный ручной отбор.
-
Воронка и автоматизация: чат-бот как полноценный участник рекрутинга
Возможности AI особенно хорошо вписались в процессы массового подбора персонала, вахтового найма и поиска сотрудников рабочих специальностей.
Где здесь помогает AI
Искусственный интеллект позволяет:
- выстраивать этапы воронки найма;
- аккуратно отсекать неподходящих кандидатов на каждом шаге;
- отправлять своевременные и вежливые отказы;
- собирать аналитику по подбору;
- адаптировать чат-ботов под конкретные задачи.
Это особенно актуально, когда у компании много вакансий в разных регионах и сотни откликов в день.
Чат-бот и CRM
Правильно настроенный чат-бот помогает не только проводить кандидатов по этапам воронки, но и наполнять контактами CRM.
Мы собираем базу кандидатов, чтобы затем возвращаться к этим же людям на новых вакансиях. Это становится настоящей «золотой» базой, с которой потом работает автоматическое приглашение. Бот может самостоятельно отправлять предложения релевантным кандидатам на следующие позиции без участия рекрутера.
Что в итоге уже можно делегировать AI
Сегодня нейросетям уже вполне можно делегировать:
- поиск редких и массовых площадок для размещения вакансий;
- создание портрета кандидата;
- написание продающих текстов вакансий;
- анализ зарплат и компенсационных пакетов;
- генерацию визуала;
- подбор тестов и методик оценки;
- скрининг резюме;
- работу чат-ботов и наполнение CRM.
Магии здесь нет. Мы не изобретали велосипед — просто взяли готовые инструменты и отдали им рутину.
А высвободившееся время лучше направить на то, что AI пока не умеет делать по-настоящему хорошо: человеческое общение, качественную оценку мотивации и удержание лучших кандидатов.
